Assessment of Water Quality in India’s Groundwater Sources Using the MOORA Method, Modified Drinking Water Quality Index (DWQI)
Notice bibliographique
Résumé
In 2011, all groundwater using it as a source of drinking water in metropolitan regions of Iran were subjected to a novel "drinking water quality index (DWQI)" developed as "Modified DWQI" and based on the Canadian DWQI.The input parameters are modified in DWQI by having weighting factors applied.Twenty-three water quality characteristics and pertinent Iranian requirements for drinking water were chosen as model parameters and criterion, respectively, in the creation of the updated DWQI.The hyperparameters, the number of assessments throughout the dataset conveying the criteria, and thus the amount of deviation from the benchmarking in the violator observations are used to generate the adjusted DWQI for each sample location over the course of a year.The health-based index "Modified HWQI" and the acceptance index "Modified AWQI" are the two sub-indices that make up the modified DWQI.With a scale from 0 to 100, the updated DWQI and its subindices divide water quality into 5 categories: bad, marginal, fair, good, and excellent.The case study's findings showed that the adjusted DWQI, HWQI, and AWQI scores for groundwater resources across the country were, respectively, and that the overall water quality status in groundwater recharge was well described.This paper discusses various defuzzification techniques as well as how to compute the distance between the two fuzzy integers.The MOORA method's ratio structure and good reference approach can be applied in confusing settings by employing these techniques.The proposed adjustment makes the MOORA approach applicable to a wide range of real-world issues.An example of machining circuits designing process is taken into consideration to show the applicability and efficacy of the suggested approach.The alternatives are Albany, Bunbury, Perth and Geraldton.the Evaluation parameters are Mean TDS (ppm), Annual Range (ppm), Minimum (ppm) and Maximum (ppm).The final rank of this paper the Albany is got fourth rank, Bunbury is got third rank, Perth is got second rank, Geraldton is got first rank.The final result is done by using the MOORA method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».