MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379160702 · doi:10.1002/joc.8121

Why a large‐scale monsoon does not exist in North America: Orographic effects

2023· article· en· W4379160702 sur OpenAlexaboutno aff
Ruyan Qin, Hongli Chen, Haiming Xu, Jiechun Deng, Jing Ma, Mei Hu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésClimatologyOrographic liftOrographyMonsoonBaroclinityGeologyRidgeTroposphereTrough (economics)PrecipitationSubtropical ridgeBarotropic fluidEnvironmental scienceAtmospheric sciencesGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To understand why a large‐scale monsoon does not exist in North America, we performed a series of sensitivity simulations to investigate orographic effects of the Rocky Mountains (RMs) using the Community Atmosphere Model version 5.1. Results show that the height of the RMs plays a fundamental role in shaping the monsoon over North America that is confined to a small area from northwestern Mexico to the southwestern United States. When the RMs' height is increased by five times their actual height, a larger part of the non‐monsoon region over North America becomes a monsoon region. The mechanical effects of the RMs uplift dominate in winter, while thermal effects dominate in summer. During winter the mechanical effects induce an equivalent barotropic atmospheric response in the troposphere. With the uplift of the RMs, the ridge and trough located on the western and eastern sides of Canada are strengthened. Most areas of North America are influenced by the northerlies during winter such that enhanced descending motion over the eastern RMs favours a dry winter climate. However, thermal effects dominate during summer through enhanced baroclinic atmospheric responses. The Mexico high and lower‐level cyclonic circulation are strengthened with the RMs uplift, triggering large‐scale ascending motion. Eastern North America is mainly controlled by the enhanced southerly wind along the western flank of the North Atlantic subtropical high. Thus, the enhanced water‐vapour transport and upward motion on the eastern side of the RMs increase summer precipitation. As a result, an obvious seasonal variation with the feature of ‘dry winter and wet summer’ finally develops, indicating that the height of the RMs plays a crucial role in shaping the monsoon over the central United States. Additional experiments show that the base area of the RMs has little effect on the large‐scale monsoon formation over North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of ClimatologyMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207