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Enregistrement W4379161155 · doi:10.1063/5.0153390

On the thixotropy of mature fine tailings

2023· article· en· W4379161155 sur OpenAlexafffund
Amir Malmir, Jourdain H. Piette, Babak Derakhshandeh, Danuta Sztukowski, Savvas G. Hatzikiriakos

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensCanadian Natural ResourcesSuncor Energy (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada's Oil Sands Innovation AllianceImperial Oil Limited
Mots-clésThixotropyRheologyShearing (physics)Shear rateMechanicsShear (geology)Shear stressMaterials scienceThermodynamicsGeotechnical engineeringPhysicsComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rheological behavior of mature fine tailings (MFTs) is investigated using transient and steady shear flow fields. The structure breakdown of intact MFT samples is examined by a startup flow experiment at various shear rates. The yield stress of MFTs is estimated by the steady shear stress values at low shear rates. Oscillatory shear (strain amplitude sweep) is also used to verify the obtained yield stress value. MFT samples exhibit thixotropy and a positive hysteresis loop at short shearing time intervals in increasing and decreasing stepwise shear rate tests. The observed hysteresis loops and thixotropy disappear by increasing the shearing time intervals, as the system reaches its equilibrium steady-state structure. The time-dependent rheological behavior of MFTs is quantified by a structural kinetics model through the dimensionless structure parameter, λ. [Toorman, “Modelling the thixotropic behaviour of dense cohesive sediment suspensions,” Rheol. Acta 36, 56–65 (1997).] The kinetic parameters are estimated based on steady-state stresses, elucidating the relative effects of shear rate and Brownian motion on buildup and breakdown of the structure. The flow behavior of MFTs predicted by the structural kinetics model is in agreement with the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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