Effect of Sodium Nitroprusside on the Growth and Enzymes Related to Nitrogen Metabolism of Melon Seedlings under Low Temperature Stress
Notice bibliographique
Résumé
In order to study the effects of 200 μmol/L SNP for 1, 3, 5, 7 d on the growth and the enzymes related to nitrogen metabolism under low temperature stress 12/6℃, day/night, and to explore the feasibility of exogenous SNP regulating low temperature stress on melon ( Cumumis melo. L) seedlings, the melon seedlings were used as experimental materials and cultivated by substrate culture method. NO donor sodium nitroprusside (SNP) was sprayed on the leaves. The results showed that with the prolongation of low temperature stress, the seedlings growth and nitrogen metabolism were inhibited to some extent. After treatment with exogenous SNP , the seedlings growth (leaf area, shoot fresh weight and root fresh weight) , the contents of nitrate nitrogen, free amino acid, soluble protein and the activities of key enzymes of nitrogen metabolism (NR, NiR, GS, GDH, GOGAT and AS) were all greatly improved; the contents of ammonium nitrogen, the accumulation of H 2 O 2 and the production rate of superoxide anion radical (O 2 - ) decreased dramatically. In summary, the application of exogenous SNP can effectively alleviate the inhibition of low temperature stress on the growth and nitrogen metabolism, and enhance its low temperature tolerance. The longer the stress, the more obvious the effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».