Urodrill - a novel MRI-guided endoscopic biopsy technique to sample and molecularly classify muscle-invasive bladder cancer without fractionating the specimen during transurethral resection
Notice bibliographique
Résumé
The current diagnostic pathway for patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC), which involves with computed tomography urography, cystoscopy, and transurethral resection of the bladder (TURB) to histologically confirm MIBC, delays definitive treatment. The Vesical Imaging-Reporting and Data System (VI-RADS) has been suggested for MIBC identification using magnetic resonance imaging (MRI), but a recent randomized trial reported misclassification in one-third of patients. We investigated a new endoscopic biopsy device (Urodrill) for histological confirmation of MIBC and assessment of molecular subtype by gene expression in patients with VI-RADS 4 and 5 lesions on MRI. In ten patients, Urodrill biopsies were guided by MR images to the muscle-invasive portion of the tumor via a flexible cystoscope under general anesthesia. During the same session, conventional TURB was subsequently performed. A Urodrill sample was successfully obtained in nine of ten patients. MIBC was verified in six of nine patients, and seven of nine samples contained detrusor muscle. In seven of eight patients for whom a Urodrill biopsy sample was subjected to RNA sequencing, single-sample molecular classification according to the Lund taxonomy was feasible. No complications related to the biopsy device occurred. A randomized trial comparing this new diagnostic pathway for patients with VI-RADS 4 and 5 lesions and the current standard (TURB) is warranted. Patient summary: We report on a novel biopsy device for patients with muscle-invasive bladder cancer that facilitates histology analysis and molecular characterization of tumor samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».