Folic Acid‐Functionalized Albumin/Graphene Oxide Nanocomposite to Simultaneously Deliver Curcumin and 5‐Fluorouracil into Human Colorectal Cancer Cells: An <i>In Vitro</i> Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nowadays, due to various inherent properties, graphene-based nanoparticles are widely used in drug delivery research. On the other hand, folate receptors are highly expressed on the surface of human tumor cells. In this work, to enhance the 5-fluorouracil (5FU) and curcumin (Cur) effects on colon cancer, we constructed a folic acid- (FA-) modified codelivery carrier based on graphene nanoparticles (GO-Alb-Cur-FA-5FU). Materials and Methods: The HUVEC and HT-29 were selected for evaluating the antitumor effect of the prepared nanocarriers. The structure of nanocarriers was characterized by FTIR spectroscopy, X-ray diffraction analysis, TEM microscopy, and a DLS analyzer. The efficiency of the prepared carrier was evaluated by fluorescence microscopy using Annexin V and the PI kit. The cytotoxicity of the carrier's component individually and the efficacy of the drug carrier GO-Alb-Cur-FA-5FU were assessed by MTT. Results: The results of the pharmacological tests indicated that the new nanoparticles cause increased apparent toxicity in HT-29 cells. The apoptosis rate of the HT-29 and HUVEC cells treated with IC50 values of GO-Alb-Cur-FA-5FU for 48 h was higher than the cells treated with IC50 values of 5FU and Cur individually, which indicated the greater inhibitory efficacy of GO-Alb-Cur-FA-5FU than free drugs. Conclusion: The designed GO-Alb-CUR-FA-5FU delivery system can be applied for targeting colon cancer cells and can be severe as a potential candidate for future drug development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».