MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379185248 · doi:10.31367/2079-8725-2023-85-2-63-71

Screening of the mogar collection samples according to productivity and biochemical composition of biomass

2023· article· en· W4379185248 sur OpenAlex
Т.В. Родина, А. N. Astashov, O. S. Bashinskaya, Kirill Pronudin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGrain Economy of Russia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityBiomass (ecology)FodderAgricultureCropSorghumPerennial plantComposition (language)AgronomyGeographyEnvironmental scienceBiologyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the arid conditions of the Lower Volga region, mogar is a promising fodder crop. Therefore, the purpose of the current study was to identify promising samples for the development of new varieties that would meet the requirements of domestic agricultural producers. The paper has presented the estimation results of the mogar varieties of the VIR genetic resources collection according to morphometric parameters, productivity, and nutritional value of aboveground biomass. The study was carried out in the department of perennial and annual grasses of the FSB-SI Russian Research and Project-technological Institute of sorghum and maize “Rossorgo” in 2021–2022. The objects of study were 36 mogar varieties of various ecological and geographical origin. Based on the estimation results of the initial material of mogar, ther have been identified the promising samples for further introduction in the breeding process to increase the values of individual traits, since it is advisable to use the following samples to improve the biochemical composition of the biomass, as k-1356 (Russia), k-1745 (Bulgaria), k-1748 (Bulgaria), k-1775 (Romania) to increase the content of crude protein (> 7.50 %); k-63 (USA), k-80 (USA), k-336 (Morocco), k-1854 (Hungary), k-1877 (the USA) to increase crude fat> 3.00% ; k-1356 (Russia), k-1850 (Hungary), k-1833 (China), Asket (st) (Russia) to increase crude ash >10.00%. The varieties k-605 (China), k-1027 (Kazakhstan), Atlant (Russia) are found promising for breeding work for high yields of aboveground biomass >20.00 t/ha. The studied mogar varieties k-336, k-605, k-993, k-1027, k-1726 according to the collection of fodder units per hectare exceeded the standard variety from 1.2 to 12.9 %. The highest gross energy yield per unit area, exceeding the indicator of the standard variety, was established for the varieties k-336 (Morocco), k-605 (China), k-993 (Romania), k-1027 (Kazakhstan), k-1726 (Canada), k-1775 (Romania).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle