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Enregistrement W4379185285 · doi:10.3390/ma16114144

Structure, Antiferroelectricity and Energy-Storage Performance of Lead Hafnate in a Wide Temperature Range

2023· article· en· W4379185285 sur OpenAlexafffund
Vidhi Chauhan, Bixia Wang, Zuo‐Guang Ye

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAntiferroelectricityMaterials scienceOrthorhombic crystal systemEnergy storageAtmospheric temperature rangeAntiparallel (mathematics)Range (aeronautics)Analytical Chemistry (journal)ChemistryCrystallographyOptoelectronicsCrystal structureThermodynamicsPhysicsComposite materialDielectricFerroelectricityMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lead hafnate (PbHfO3) has attracted a lot of renewed interest due to its potential as antiferroelectric (AFE) material for energy storage. However, its room temperature (RT) energy-storage performance has not been well established and no reports on the energy-storage feature of its high-temperature intermediate phase (IM) are available. In this work, high-quality PbHfO3 ceramics were prepared via the solid-state synthesis route. Based on high-temperature X-ray diffraction data, the IM of PbHfO3 was found to be orthorhombic, Imma space group, with antiparallel alignment of Pb2+ ions along the [001]cubic directions. The polarization–electric field (P–E) relation of PbHfO3 is displayed at RT as well as in the temperature range of the IM. A typical AFE loop revealed an optimal recoverable energy-storage density (Wrec) of 2.7 J/cm3, which is 286% higher than the reported data with an efficiency (η) of 65% at 235 kV/cm at RT. A relatively high Wrec value of 0.7 J/cm3 was found at 190 °C with an η of 89% at 65 kV/cm. These results demonstrate that PbHfO3 is a prototypical AFE from RT up to 200 °C, making it a suitable material for energy-storage applications in a wide temperature range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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