Micro‐Scaling Metal‐Organic Framework Films through Direct Laser Writing for Chemical Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A zeolitic imidazolate framework (ZIF‐8) containing two enzymes that form a cascade biocatalyst has been integrated with 3D structures that are fabricated through a two‐photon polymerization using direct laser writing lithography. Glucose oxidase (GOx) and horseradish peroxidase (HRP) are encapsulated by the biomimetic self‐assembly process of ZIF‐8 to form the GOx/HRP/ZIF‐8 composite which grows in situ on the surface of microprinted carbon‐coated hexagonal substrates (cHS). The GOx/HRP/ZIF‐8/cHS film is applied to glucose detection through enzymatic oxidation of glucose to gluconic acid, forming H2O2, in the presence of GOx and the subsequent reduction of H2O2 to water in the presence of HRP and Amplex Red. This reaction is monitored using fluorimetry as the oxidation of Amplex Red with H2O2 catalyzed by HRP forms red‐emitting resorufin. The GOx/HRP/ZIF‐8/cHS film responds to glucose concentrations with a linear range of 10–200 µm, which correlates to the salivary glucose level in healthy humans. The GOx/HRP/ZIF‐8/cHS film shows more than eight times and 13 times enhanced activity than GOx/HRP/cHS (without ZIF‐8) and GOx/HRP/ZIF‐8 on a non‐3D patterned substrate, respectively. The GOx/HRP/ZIF‐8/cHS film retains more than 80% or 100% of its initial activity after being stored for over 2 months at ≤24 or 4 °C, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».