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Enregistrement W4379193274 · doi:10.1016/j.ocecoaman.2023.106658

Gendered dimensions of social wellbeing within dried fish value chains: insights from Sri Lanka

2023· article· en· W4379193274 sur OpenAlexafffund
Madu Galappaththi, Nireka Weeratunge, Derek Armitage, Andrea M. Collins

Notice bibliographique

RevueOcean & Coastal Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésSri lankaFishingValue (mathematics)Fish <Actinopterygii>Corporate governanceFisheryFish processingScale (ratio)GeographySocioeconomicsSociologyBusinessBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How small-scale fishers participate in and benefit from land-based fish drying and processing activities is rarely documented and poorly understood. This paper aims to address this gap by bringing attention to dried fish value chains (DFVC), which comprise activities from fish harvesting to drying/processing and trading. We draw on value chain and social wellbeing literatures and adopt a case study approach to examine urban coastal and rural inland DFVCs in Sri Lanka. Our results emphasize the nuanced and unique ways in which people derive material, relational, and subjective wellbeing through their participation in DFVCs and the differences between the experiences of women and men. We argue that DFVCs are of disproportionate importance to the wellbeing of marginalized people in fishing communities, particularly women. We also examine the capacity of DFVCs to continue supporting the wellbeing of those who critically depend upon them and highlight the implications of emergent study findings for fisheries governance in Sri Lanka.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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