Immunohistochemistry (IHC) staining of in-vitro cancer cell-generated tumoroids
Notice bibliographique
Résumé
Targeting different pathways in combinational therapy may lead to synergistic effects with higher drug efficiency. Due to a large number of candidate drugs and the variability in the genomic landscape of the disease, conventional cell culture models have limited success. Three-dimensional (3D) cell culture platforms such as tumoroids not only provide a pathophysiological relevant condition but also allow for low-cost and high-throughput drug screening strategies. Immunostaining of targeted proteins within a tumoroid is challenging as the interior cells are difficult to access via a non-destructive method. Immunohistochemistry (IHC) is an important technique in clinical research to explore the expression of various biomarkers. IHC staining of tumoroids allows non-destructive detection of unstable proteins by direct fixation of cells at the state of tumor microenvironment (TME) context, providing two main advantages. First, the target protein can be fixed without dissociating cells and disintegration of tumoroids into a single-cell suspension. Second, staining the preserved structure of tumoroids helps identify the location of the target proteins as well as the spatial distribution throughout the tumoroid geometry. In this protocol, we describe the detailed methodology of a non-destructive IHC staining of cancer biomarkers which minimizes the manipulation of tumoroids prior to fixation by eliminating multiple centrifugations and shaking steps typically required for removing excess hydrogel and collecting tumoroids. The protocol can be used in studies involving prognostic and predictive biomarker investigations in new anti-tumor drug development strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».