High‐Performance, Light‐Stimulation Healable, and Closed‐Loop Recyclable Lignin‐Based Covalent Adaptable Networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, high‐performance, light‐stimulation healable, and closed‐loop recyclable covalent adaptable networks are successfully synthesized from natural lignin‐based polyurethane (LPU) Zn 2+ coordination structures (LPUxZy). Using an optimized LPU (LPU‐20 with a tensile strength of 28.4 ± 3.5 MPa) as the matrix for Zn 2+ coordination, LPUs with covalent adaptable coordination networks are obtained that have different amounts of Zn. When the feed amount of ZnCl 2 is 9 wt%, the strength of LPU‐20Z9 reaches 37.3 ± 3.1 MPa with a toughness of 175.4 ± 4.6 MJ m −3 , which is 1.7 times of that of LPU‐20. In addition, Zn 2+ has a crucial catalytic effect on “dissociation mechanism” in the exchange reaction of LPU. Moreover, the Zn 2+ ‐based coordination bonds significantly enhance the photothermal conversion capability of lignin. The maximum surface temperature of LPU‐20Z9 reaches 118 °C under the near‐infrared illumination of 0.8 W m −2 . This allows the LPU‐20Z9 to self‐heal within 10 min. Due to the catalytic effect of Zn 2+ , LPU‐20Z9 can be degraded and recovered in ethanol completely. Through the investigation of the mechanisms for exchange reaction and the design of the closed‐loop recycling method, this work is expected to provide insight into the development of novel LPUs with high‐performance, light‐stimulated heal ability, and closed‐loop recyclability; which can be applied toward the expanded development of intelligent elastomers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».