Revisiting the meaning and the source of health‐related constructs and their applications in neurodisability
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this review is to revisit the meaning of common concepts and frameworks promoted to capture subjective outcomes of patients, the content of their corresponding measurements, and the preferred sources of the information of interest. This is important because conceptualizations of 'health' and the subject evaluations thereof continue to evolve. Related but distinct concepts like quality of life (QoL), health-related QoL (HRQoL), functional status, health status, and well-being are often used indiscriminately to assess clinical impacts of interventions and to influence decisions about patient care and policymaking. The discussion addresses and illustrates the following issues: (1) the required features of effective and valid health-related concepts; (2) understanding underlying factors that often create confusion about QoL and HRQoL; and (3) how these concepts provide insight into, and promote, health in the context of populations with neurodisability. The hope is to illustrate how a combination of a clear research question, a hypothesis, conceptualization of the required outcomes, and operational definitions of the domains and items of interest, including item mapping, can help to achieve robust methodology and valid findings beyond the required psychometric properties. WHAT THIS PAPER ADDS: The language, content, and the source of perceived health and life issues are clarified. Using the same terms for different constructs, or different terms for the same constructs, creates confusion and hinders outcome research. The challenges of using patient-reported outcomes in neurodisability are addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».