Evidence for a maintenance cost for birds maintaining highly flexible basal, but not summit, metabolic rates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reversible phenotypic flexibility allows organisms to better match phenotypes to prevailing environmental conditions and may produce fitness benefits. Costs and constraints of phenotypic flexibility may limit the capacity for flexible responses but are not well understood nor documented. Costs could include expenses associated with maintaining the flexible system or with generating the flexible response. One potential cost of maintaining a flexible system is an energetic cost reflected in the basal metabolic rate (BMR), with elevated BMR in individuals with more flexible metabolic responses. We accessed data from thermal acclimation studies of birds where BMR and/or Msum(maximum cold-induced metabolic rate) were measured before and after acclimation, as a measure of metabolic flexibility, to test the hypothesis that flexibility in BMR (ΔBMR), Msum(ΔMsum), or metabolic scope (Msum − BMR; ΔScope) is positively correlated with BMR. When temperature treatments lasted at least three weeks, three of six species showed significant positive correlations between ΔBMR and BMR, one species showed a significant negative correlation, and two species showed no significant correlation. ΔMsumand BMR were not significantly correlated for any species and ΔScope and BMR were significantly positively correlated for only one species. These data suggest that support costs exist for maintaining high BMR flexibility for some bird species, but high flexibility in Msumor metabolic scope does not generally incur elevated maintenance costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».