Risk of post-vasectomy infections in 133,044 vasectomies from four international vasectomy practices
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the risk of post-vasectomy infections in various settings and across various surgical techniques and sanitization practices. PATIENTS AND METHODS: Retrospective review of the records of 133,044 vasectomized patients from four large practices/network of practices using the no-scalpel vasectomy (NSV) technique in Canada (2011-2021), Colombia (2015-2020), New Zealand (2018-2021), and the United Kingdom (2006-2019). We defined infection as any mention in medical records of any antibiotics prescribed for a genital or urinary condition following vasectomy. RESULTS: Post-vasectomy infection risks were 0.8% (219 infections/26,809 procedures), 2.1% (390/18,490), 1.0% (100/10,506), and 1.3% (1,007/77,239) in Canada, Colombia, New Zealand, and the UK, respectively. Audit period comparison suggests a limited effect on the risk of infection of excising a short vas segment, applying topical antibiotic on scrotal opening, wearing a surgical mask in Canada, type of skin disinfectant, and use of non-sterile gloves in New Zealand. Risk of infection was lower in Colombia when mucosal cautery and fascial interposition [FI] were used for vas occlusion compared to ligation, excision, and FI (0.9% vs. 2.1%, p<0.00001). Low level of infection certainty in 56% to 60% of patients who received antibiotics indicates that the true risk might be overestimated. Lack of information in medical records and patients not consulting their vasectomy providers might have led to underestimation of the risk. CONCLUSION: Risk of infection after vasectomy is low, about 1%, among international high-volume vasectomy practices performing NSV and various occlusion techniques. Apart from vasectomy occlusion technique, no other factor modified the risk of post-vasectomy infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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