Isolation of saprophytic filamentous fungi from avian fecal samples and assessment of its predatory activity on coccidian oocysts
Notice bibliographique
Résumé
Fungal strains used in the biocontrol of animal gastrointestinal parasites have been mainly isolated from pasture soil, decaying organic matter, and feces from herbivores and carnivores. However, their isolation from birds and assessment of predatory activity against avian GI parasites has been scarce thus far. This research aimed to isolate filamentous fungi from avian fecal samples and evaluate their predatory activity against coccidia. A pool of 58 fecal samples from chickens, laying hens, and peacocks, previously collected between July 2020-April 2021, were used for isolation of filamentous fungi and assessment of their in vitro predatory activity against coccidian oocysts, using Water-Agar medium and coprocultures. The Willis-flotation technique was also performed to obtain concentrated suspensions of oocysts. A total of seven Mucor isolates was obtained, being the only fungal taxa identified, and all presented lytic activity against coccidia. Isolates FR3, QP2 and SJ1 had significant coccidiostatic efficacies (inhibition of sporulation) higher than 70%, while isolates FR1, QP2 and QP1 had coccidicidal efficacies (destruction of the oocysts) of 22%, 14% and 8%, respectively, after 14 days of incubation, being a gradual and time-dependent process. To our knowledge, this is the first report regarding the isolation of native predatory fungi from avian feces and demonstration of their lytic activity against coccidia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».