The antianginal ranolazine fails to improve glycaemia in obese liver‐specific pyruvate dehydrogenase deficient male mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Recent studies have demonstrated that stimulating pyruvate dehydrogenase (PDH, gene Pdha1 ), the rate‐limiting enzyme of glucose oxidation, can reverse obesity‐induced non‐alcoholic fatty liver disease (NAFLD), which can be achieved via treatment with the antianginal ranolazine. Accordingly, our aim was to determine whether ranolazine's ability to mitigate obesity‐induced NAFLD and hyperglycaemia requires increases in hepatic PDH activity. Methods We generated liver‐specific PDH‐deficient ( Pdha1 Liver−/− ) mice, which were provided a high‐fat diet for 12 weeks to induce obesity. Pdha1 Liver−/− mice and their albumin‐Cre (Alb Cre ) littermates were randomized to treatment with either vehicle control or ranolazine (50 mg/kg) once daily via oral gavage during the final 5 weeks, following which we assessed glucose and pyruvate tolerance. Results Pdha1 Liver−/− mice exhibited no overt phenotypic differences (e.g. adiposity, glucose tolerance) when compared to their Alb Cre littermates. Of interest, ranolazine treatment improved glucose tolerance and mildly reduced hepatic triacylglycerol content in obese Alb Cre mice but not in obese Pdha1 Liver−/− mice. The latter was independent of changes in hepatic mRNA expression of genes involved in regulating lipogenesis. Conclusions Liver‐specific PDH deficiency is insufficient to promote an NAFLD phenotype. Nonetheless, hepatic PDH activity partially contributes to how the antianginal ranolazine improves glucose tolerance and alleviates hepatic steatosis in obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».