The antianginal ranolazine fails to improve glycaemia in obese liver‐specific pyruvate dehydrogenase deficient male mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Recent studies have demonstrated that stimulating pyruvate dehydrogenase (PDH, gene Pdha1), the rate‐limiting enzyme of glucose oxidation, can reverse obesity‐induced non‐alcoholic fatty liver disease (NAFLD), which can be achieved via treatment with the antianginal ranolazine. Accordingly, our aim was to determine whether ranolazine's ability to mitigate obesity‐induced NAFLD and hyperglycaemia requires increases in hepatic PDH activity. Methods We generated liver‐specific PDH‐deficient (Pdha1Liver−/−) mice, which were provided a high‐fat diet for 12 weeks to induce obesity. Pdha1Liver−/− mice and their albumin‐Cre (AlbCre) littermates were randomized to treatment with either vehicle control or ranolazine (50 mg/kg) once daily via oral gavage during the final 5 weeks, following which we assessed glucose and pyruvate tolerance. Results Pdha1Liver−/− mice exhibited no overt phenotypic differences (e.g. adiposity, glucose tolerance) when compared to their AlbCre littermates. Of interest, ranolazine treatment improved glucose tolerance and mildly reduced hepatic triacylglycerol content in obese AlbCre mice but not in obese Pdha1Liver−/− mice. The latter was independent of changes in hepatic mRNA expression of genes involved in regulating lipogenesis. Conclusions Liver‐specific PDH deficiency is insufficient to promote an NAFLD phenotype. Nonetheless, hepatic PDH activity partially contributes to how the antianginal ranolazine improves glucose tolerance and alleviates hepatic steatosis in obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».