Letter to the Editor From Watts and Leslie: Comparisons Between Different Antiosteoporosis Medications on Postfracture Mortality: A Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
In their recent article, “Comparisons between different antiosteoporosis medications on postfracture mortality: a population-based study.” Wu et al (1) state that “the usage of osteoporotic medication…may lower postfracture mortality.” They use the word “may,” which does not preclude “may not.” In our view, they underestimate the importance of treatment selection bias and especially channeling bias, a form of allocation bias in which drugs with similar therapeutic indications are prescribed to patients with prognostic differences, with the consequence that outcomes may be incorrectly attributed to the drug. Without a rigorous strategy for examining and addressing these biases, no conclusions can be drawn. They compared women users of bisphosphonates and denosumab with those using raloxifene and bazedoxifene. Yes, they found lower mortality in bisphosphonate and denosumab users, but the difference may be more related to who prescribes these drugs (internists vs gynecologists) and by extension who gets these drugs. Their findings in men—higher mortality with denosumab (after any fracture) and ibandronate (after vertebral fracture)—are astounding. Their comparator group is zoledronic acid (raloxifene and bazedoxifene are not used in men)—the only antiosteoporosis drug shown in a placebo controlled trial to reduce mortality risk. The very short duration of medication exposure (mean 1.05 years in survivors vs 0.76 in nonsurvivors) hardly seems sufficient to affect long-term survival. Survivors started treatment later than nonsurvivors (22.42 months vs 15.34 months)—paradoxically suggesting that delaying treatment may actually be protective. Moreover, this might shorten the observation time, and therefore potential for death, among the former. Leslie et al (2) found that women in Manitoba who had a bone density test had lower mortality compared with age-matched controls. It is unlikely that having the bone density test is the reason, but rather the selection of healthier women for investigation and treatment for osteoporosis. Only a randomized trial with an appropriate control group can establish a causal relationship between treatment and outcomes, such as mortality. To that end, Cummings et al (3) performed a meta-analysis of randomized placebo-controlled clinical trials of drug treatments for osteoporosis that included 101 642 unique participants. No significant association was found between mortality and all drug treatments (38 clinical trials) or a bisphosphonate treatment (21 clinical trials). Given such strong evidence, observational studies, such as that of Wu et al, provide little new information or understanding but may add to confusion (4). The authors have nothing to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».