Factors associated with successful publication for systematic review protocol registration: an analysis of 397 registered protocols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meta-analyses are on top of the evidence-based medicine pyramid, yet many of them are not completed after they are begun. Many factors impacting the publication of meta-analysis works have been discussed, and their association with publication likelihood has been investigated. These factors include the type of systematic review, journal metrics, h-index of the corresponding author, country of the corresponding author, funding sources, and duration of publication. In our current review, we aim to investigate these various factors and their impact on the likelihood of publication. A comprehensive review of 397 registered protocols retrieved from five databases was performed to investigate the different factors that might affect the likelihood of publication. These factors include the type of systematic review, journal metrics, h-index of the corresponding author, country of the corresponding author, funding sources, and duration of publication. RESULTS: We found that corresponding authors in developed countries and English-speaking countries had higher likelihoods of publication: 206/320 (p = 0.018) and 158/236 (p = 0.006), respectively. Factors affecting publications are the countries of corresponding author (p = 0.033), whether they are from developed countries (OR: 1.9, 95% CI: 1.2-3.1, p = 0.016), from English-speaking countries (OR: 1.8, 95% CI: 1.2-2.7, p = 0.005), update status of the protocol (OR: 1.6, 95% CI: 1.0-2.6, p = 0.033), and external funding (OR: 1.7, 95% CI: 1.1-2.7, p = 0.025). Multivariable regression retains three variables as significant predictors for the publication of a systematic review: whether it is the corresponding author from developed countries (p = 0.013), update status of the protocol (p = 0.014), and external funding (p = 0.047). CONCLUSION: Being on top of the evidence hierarchy, systematic review and meta-analysis are the keys to informed clinical decision-making. Updating protocol status and external funding are significant influences on their publications. More attentions should be paid to the methodological quality of this type of publication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,429 | 0,778 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».