Visual skills essential for rugby
Notice bibliographique
Résumé
Background: Keen vision is one of the most important qualities required of athletes. It enables players to perform sports-related drills and apply decision-making skills. To accurately measure the visual ability of athletes, it is important to first identify the variety of visual skills involved in the particular sport. The objectives of this novel review are to identify the most important visual skills required for rugby, and to create a reference point for further studies to include visual skills essential to rugby players. Methods: We conducted an electronic search with various combinations of relevant keywords using the following databases: Sport Discuss, Ovid's Evidence-Based Medicine Reviews, PubMed/MEDLINE, Current Contents, Science Direct, the National Research Council's Canada Institute for Scientific and Technical Information, Cochrane Database of Systematic Reviews, Google Scholar, and international electronic catalogues to assess the scientific literature related to the visual skills required for rugby. Only the records published in English were included. We extracted data on the relationship between vision and match performance, the defined problem or purpose of the study, and the inclusion of theoretical definitions of tactical behaviors. Results: Our search yielded 80 records, 51 of which fulfilled the inclusion criteria. The most important visual skills in rugby are classified based on whether they meet the requirements for visual hardware or visual software skills. Visual hardware skills include visual acuity, depth perception, fusion flexibility, and contrast sensitivity; visual software skills include eye tracking, hand-eye coordination, eye focusing, peripheral vision, speed and span of recognition, visual response time, and visual memory. Conclusions: Rugby players must use both visual hardware and software skills to reliably observe their teammates' positions, understand their opponents' actions and tactics, handle the ball, analyze the immediate circumstances, and anticipate what will occur. Further studies are needed to verify the significance of each visual skill in actual competition to determine a relationship between vision and the results of a championship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».