MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379207039 · doi:10.53854/liim-3102-4

Infezioni in Medicina

2023· review· it· W4379207039 sur OpenAlexaff
Shreya Das Adhikari, Souvik Chaudhuri, Carl Boodman, Mukund Gupta, Marco Schito, Heather Stone, Nitin Gupta

Notice bibliographique

RevueInfezioni in Medicina · 2023
Typereview
Langueit
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFosfomycinMedicineAntimicrobialUrinary systemInternal medicineClinical trialAntibioticsRandomized controlled trialIntensive care medicineSurgeryMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Although fosfomycin is currently approved for treating urinary tract infections, it is increasingly being used as salvage therapy for various infectious syndromes outside the urinary tract. This systematic review evaluates clinical and microbiological cure rates in patients with bacterial infections not restricted to the urinary tract where fosfomycin was used off-label. Materials and Methods: Articles from two databases (Pubmed and Scopus) were reviewed. The dosage, route, and duration of fosfomycin therapy along with the details of adjunctive antimicrobial agents were noted. The final outcomes captured were clinical or microbiological cures. Results: spp and Enterobacteriaceae were the most common organisms. The pooled clinical and microbiological cure rates were 75% and 84%, respectively. Conclusion: Fosfomycin has moderate clinical success in patients with non-urinary tract infections, especially when used with other antimicrobials. Due to the paucity of randomized controlled trials, fosfomycin's use should be limited to situations where no alternatives are supported by better clinical evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInfezioni in MedicinaMême sujetUrinary Tract Infections ManagementTravaux en français237 207