Endoscopic features help to identify the histopathological patterns of colorectal polyps in <scp>Cronkhite–Canada</scp> syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Cronkhite–Canada syndrome (CCS) is a rare nonhereditary gastrointestinal hamartomatous polyposis syndrome with a high risk of colorectal cancerogenesis. It is challenging to discriminate adenomas from nonneoplastic colorectal polyps macroscopically. This study aimed to explore the endoscopic features of different histopathological patterns of colorectal polyps in CCS. Methods Sixty‐seven lesions from 23 CCS patients were prospectively biopsied or resected during the colonoscopic examination for histopathological analysis. The Fisher's exact test and multivariate logistical analysis were conducted to reveal the predictive endoscopic features of CCS polyps with low‐grade dysplasia (LGD) and adenomas. Results There were seven (10.4%) adenomas, 20 (29.9%) CCS‐LGD, and 40 (59.7%) nonneoplastic CCS polyps. Polyps were large (>20 mm) in none of the adenomas, 30.0% of CCS‐LGD polyps, and 2.5% of nonneoplastic CCS polyps (P < 0.001). The color of the polyps was whitish for 71.4% of adenomas, 10.0% of CCS‐LGD polyps, and 15.0% of nonneoplastic CCS polyps (P = 0.004). Pedunculated polyps were detected in 42.9% of adenomas, 45.0% of CCS‐LGD polyps, and 5.0% of nonneoplastic CCS polyps (P < 0.001). The proportions of types IV and VI in the Kudo classification were 42.9%, 95.0%, and 35.0% in adenomatous, CCS‐LGD, and nonneoplastic CCS polyps, respectively (P = 0.002). The endoscopic activity was in remission for 71.4% of adenomas, 5.0% of CCS‐LGD polyps, and 10.0% of nonneoplastic CCS polyps (P < 0.001). Conclusion Endoscopic features, including the size, color, sessility, Kudo's pit pattern classification of polyps, and endoscopic activity, help identify the histopathological patterns of colorectal polyps in CCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».