Mid-term outcomes of the COMMENCE trial investigating mitral valve replacement using a bioprosthesis with a novel tissue
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Novel tissue leaflets (RESILIA tissue) may improve durability of bioprosthetic heart valves. The COMMENCE trial is an ongoing prospective study to evaluate valve replacement using RESILIA tissue. This report describes mid-term outcomes in the mitral cohort of COMMENCE. Methods: Adult patients requiring mitral valve replacement were enrolled in a prospective, single-arm trial at 17 sites in the United States and Canada. An independent clinical events committee adjudicated safety events using definitions from established guidelines, and hemodynamic performance was evaluated by an independent echocardiographic core laboratory. Results: Eighty-two patients (median age 70 years) successfully underwent mitral valve replacement with the study valve. Five-year event-free probabilities for all-cause mortality, structural valve deterioration, and reoperation were 79.9%, 98.7%, and 97.1%, respectively. Hemodynamic valve function measurements were stable through the 5-year follow-up period; valvular leaks were infrequently observed and primarily clinically insignificant/mild. Conclusions: Mitral valve replacement patients implanted with a RESILIA tissue bioprosthesis had a good safety profile and clinically stable hemodynamic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».