The Role Of Medical Education in Struggle Against Smoking: The Prevalance of Smoking And Related Factors in Medical Students, Çanakkale
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of this study is to investigate the prevalance of smoking and related factors among medical students of Canakkale Onsekiz Mart University Medical School. The results of our research are expected to shape the trainings about smoking prevention starting from our faculty and contribute to Global Health Professionals Survey data and discussions determined by WHO, CDC and Canadian Public Health Association. Methods: This is a cross-sectional study conducted at Canakkale Onsekiz Mart University Faculty of Medicine. The questionnaire including demographic characteristics and Beck Anxiety Inventory was applied between December 2018 - January 2019. The data of the study was analyzed with the statistical package program SPSS 20.0. Results: In this study, the number of medical students reached was 652. 52.6% of the students were female. 30.5% of the medical students were currently smoking. It was found that age (OR: 1.13 95% CI: 1.05-1.21), male gender (OR: 1.9 95% CI: 1.40-2.67) and boarding in high school (OR: 1.5 95% CI: 1.01-2.26) significantly increased the risk of smoking Discussion: The prevalence of smoking was high among Canakkale Onsekiz Mart University Faculty of Medicine students. The rate of smoking was increases during medical education. The literature suggests that smoking physicians cannot be effective in the struggle againts smoking. In medical education, trainings on struggle tobacco and tobacco products is insufficient. In addition, there should be gained to medical students with the knowledge and skills that can protect their own health and then advocate for anti-smoking campaigns in the community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle