Valuing a reduction in the risk of very low birth weight
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is ample evidence that exposure to various chemicals can increase the probability of children to be born with low or very low birth weight. Infants born with very low birth weight have a higher risk of suffering from neurosensory problems, issues related to behavioural and social competencies, and learning disabilities than infants born with normal birth weight. Authorities face challenges in regulating chemical substances through actions such as bans and prohibitions, because of the difficulty in explicitly considering the economic benefits and costs of such regulations. Moreover, existing Values of a Statistical Case (VSC) of very low birth weight are rare and cannot be directly applied to the cost benefit analysis of chemical management options for a wide range of countries. This paper is part of the series of large scale willingness to pay (WTP) studies resulting from the Surveys to elicit Willingness to pay to Avoid Chemicals related negative Health Effects (SWACHE) project that intends to improve the basis for doing cost benefit analyses of chemicals management options and environmental policies in general. The present paper details a stated preference survey estimating WTP to reduce the risk of very low birth weight, filling an important gap in the valuation literature and addressing a need for applied benefits analysis for chemicals regulation. The SWACHE very low birth weight survey was fielded in 9 countries: Canada, the Czech Republic, Italy, Mexico, the Netherlands, Switzerland, Türkiye, the United Kingdom, and the United States.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle