A new stationary frame multi-input multi-output EMT-level frequency scanning method for inverter based resources
Notice bibliographique
Résumé
Impedance-based stability analysis (IBSA) is an effective method to identify subsynchronous interaction (SSI) problem between the inverter-based resources (IBRs) and series compensated or weakly tied AC grids. The electromagnetic transient (EMT) level positive sequence and dq-frame frequency scanning methods (p-scan and dq-scan, respectively) are used to obtain the sequence single-input single-output (SISO) and dq multi-input multi-output (MIMO) impedance of IBRs, respectively. The dq MIMO impedance usage in IBSA provides more accurate results compared to the sequence SISO impedance. This paper proposes an EMT-level αβ-frame frequency scanning method (αβ-scan) to obtain the αβ MIMO impedance and its usage in IBSA. The αβ-scan requires significantly less time compared to dq-scan for the convergence of MIMO IBR impedance representation and offers similar accuracy with dq-scan in IBSA. The accuracy of the proposed αβ MIMO IBSA is validated by comparing with dq MIMO IBSA and EMT simulations on series capacitor SSI cases with different type IBRs (Doubly-fed induction generator (DFIG)-based wind park (WP) and full-scale converter (FSC)-based WP). This paper also uses a multivariable structure function(MSF)-based method for the first time in IBSA of SSI to achieve Bode plot-based analysis for providing better visualized presentation of resonance frequency and stability margins compared to generalized Nyquist criterion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».