Young women's dialectical responses to fitspiration and thinspiration: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
With the popularity of image-based social media platforms like Instagram, researchers have begun to study relationships between social media and body image. Much of this research has used quantitative research methods, which cannot capture the rich, inner experiences of individuals. Given the dearth of qualitative research on what young women internally experience when viewing "Thinspiration" or "Fitspiration," this study used the consensual qualitative research (CQR) method, with the aim of capturing in their own words what young women feel and think in response to viewing fitspiration and thinspiration. Twelve young women viewed Fitspiration and Thinspiration profiles and were interviewed about these and similar everyday experiences. The CQR analytic team identified 10 general, 18 typical, and 11 variant domains (i.e., topic areas). An example general domain was "body image," under which the category "body dissatisfaction," fell; by viewing Thinspiration or Fitspiration, these young women were reminded how they are dissatisfied with how they see their own body or were prompted to believe others are reminded of this when viewing such content. An example typical domain was "diet/disordered eating"; several participants associated Thinspiration or Fitspiration with diet or disordered eating. From five of the 10 general domains emerged what we call an emergent dialectical theory of social media and body image. When viewing Thinspiration or Fitspiration, young women often seemed to feel or think two seemingly opposite things simultaneously within the topic areas of attainability, emotional reactions, social comparison, body image, and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».