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Enregistrement W4379229128 · doi:10.1007/s11747-023-00951-5

Co-creating educational consumer journeys: A sensemaking perspective

2023· article· en· W4379229128 sur OpenAlexaff
Michaël Beverland, Pınar Cankurtaran, Pietro Micheli, Sarah J. S. Wilner

Notice bibliographique

RevueJournal of the Academy of Marketing Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueService and Product Innovation
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensemakingPerspective (graphical)Consumer researchBusinessMarketingSociologyPublic relationsPolitical scienceArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To date, customer education has been framed in terms of one-way information provision, at odds with much of the literature on meaning co-creation. Drawing on an ethnography of a specialty coffee purveyor, we show how staff and consumers co-create educational consumer journeys through the deployment of seven practices: auditing, realignment, marrying competing logics, negotiating scripts, evangelizing, expanding collective knowledge, and impression management. These practices require staff and consumers to enact three different educational roles (educator, student, and peer), which are necessary for the co-creation and extension of consumer journeys. The roles, practices and the journeys themselves emerge iteratively through sensebreaking, sensegiving, and sensemaking processes among staff, consumers and the servicescape. Our findings frame customer education as a dynamic process in which meaning is co-created between participants. Furthermore, the cues and touchpoints needed for meaning-making shift as power relations between participants change. Managerially, these findings highlight the potential of co-created educational consumer journeys to expand established market categories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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