Prenatal exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons and cognition in early childhood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological evidence for gestational polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) exposure and adverse child cognitive outcomes is mixed; little is known about critical windows of exposure. OBJECTIVE: We investigated associations between prenatal PAH exposure and child cognition in a large, multi-site study. METHODS: We included mother-child dyads from two pooled prospective pregnancy cohorts (CANDLE and TIDES, N = 1,223) in the ECHO-PATHWAYS Consortium. Seven urinary mono-hydroxylated PAH metabolites were measured in mid-pregnancy in both cohorts as well as early and late pregnancy in TIDES. Child intelligence quotient (IQ) was assessed between ages 4-6. Associations between individual PAH metabolites and IQ were estimated with multivariable linear regression. Interaction terms were used to examine effect modification by child sex and maternal obesity. We explored associations of PAH metabolite mixtures with IQ using weighted quantile sum regression. In TIDES, we averaged PAH metabolites over three periods of pregnancy and by pregnancy period to investigate associations between PAH metabolites and IQ. RESULTS: = 0.04). In analyses across pregnancy (TIDES-only), inverse associations with IQ were observed for 2-hydroxyphenanthrene averaged across pregnancy (β = -1.28 [95%CI:-2.53,-0.03]) and in early pregnancy (β = -1.14 [95%CI:-2.00,-0.28]). SIGNIFICANCE: In this multi-cohort analysis, we observed limited evidence of adverse associations of early pregnancy PAHs with child IQ. Analyses in the pooled cohorts were null. However, results also indicated that utilizing more than one exposure measures across pregnancy could improve the ability to detect associations by identifying sensitive windows and improving the reliability of exposure measurement. More research with multiple timepoints of PAH assessment is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».