MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379230739 · doi:10.3389/fneur.2023.1089547

Supporting stroke survivors to meet their personal rehabilitation needs in community-based arm rehabilitation: development of initial programme theories to explore what may work for whom, how and under what circumstances

2023· article· en· W4379230739 sur OpenAlexaboutno aff
Stefanie Schnabel, Frederike van Wijck, Lisa Kidd

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChartered Society of Physiotherapy Charitable TrustHeriot-Watt UniversityNHS Greater Glasgow and ClydeUniversity of GlasgowGlasgow Caledonian UniversityUniversity of Salford Manchester
Mots-clésRehabilitationWork (physics)Physical medicine and rehabilitationStroke (engine)PsychologyPhysical therapyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study explored what worked for whom, how and under what circumstances in a community-based augmented arm rehabilitation programme that was designed to enable stroke survivors to meet their personal rehabilitation needs. Design: A mixed methods realist-informed study of data from a randomised controlled feasibility trial, comparing augmented arm rehabilitation after stroke with usual care. The analysis was designed to develop initial programme theories and refine these through triangulation of qualitative and quantitative trial data. Participants with a confirmed stroke diagnosis and stroke-related arm impairment were recruited from five health boards in Scotland. Only data from participants in the augmented group were analysed. The augmented intervention comprised evidence-based arm rehabilitation (27 additional hours over 6 weeks) including self-managed practice, and focused on individual rehabilitation needs identified through the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). The COPM indicated to which extent rehabilitation needs were met following the intervention, the Action Research Arm Test provided data on changes in arm function, and qualitative interviews provided information about the context and potential mechanisms of action. Findings: Seventeen stroke survivors (11 males, age range 40-84 years, NIHSS median (IQR) 6 (8)) were included. Median (IQR) COPM Performance and Satisfaction scores (min.1-max.10) improved from pre-intervention 2 (5) to post-intervention 5 (7). Findings suggested that meeting rehabilitation needs was facilitated by strengthening participants' sense of intrinsic motivation (through grounding exercises in everyday activities linked to valued life roles, and enabling them to overcome barriers to self-managed practice), and via therapeutic relationships (through trust and expertise, shared decision-making, encouragement and emotional support). Collectively, these mechanisms enabled stroke survivors to build confidence and gain mastery experience necessary to engage in new self-managed practice routines. Conclusion: This realist-informed study enabled the development of initial programme theories to explain how and in what circumstances the augmented arm rehabilitation intervention may have enabled participants to meet their personal rehabilitation needs. Encouraging participants' sense of intrinsic motivation and building therapeutic relationships appeared instrumental. These initial programme theories require further testing, refinement, and integration with the wider literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeurologyMême sujetStroke Rehabilitation and RecoveryTravaux en français237 207