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Enregistrement W4379230860 · doi:10.3389/ti.2023.11240

Addressing the Burden and Management Strategies for Disparities and Inequities Among Liver Transplant Professionals: The ILTS Experience

2023· review· en· W4379230860 sur OpenAlexaff
Oya Andaçoğlu, Manhal Izzy, Dieter Adelmann, Victoria Aguilera, Chiara Becchetti, Marina Berenguer, Gabriella A. Berlakovich, Simantika Ghosh, Emmanouil Giorgakis, Nyingi Kemmer, Keri E. Lunsford, Iman Fawzy Montasser, Martin I. Montenovo, Anna Mrzljak, Sher‐Lu Pai, Irene Scalera, Nazia Selzner

Notice bibliographique

RevueTransplant International · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDisadvantagedWorkforcePromotion (chess)BurnoutHealth equityLiver transplantationNursingTransplantationPublic healthEconomic growthPolitical scienceClinical psychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medical professional environments are becoming increasingly multicultural, international, and diverse in terms of its specialists. Many transplant professionals face challenges related to gender, sexual orientation or racial background in their work environment or experience inequities involving access to leadership positions, professional promotion, and compensation. These circumstances not infrequently become a major source of work-related stress and burnout for these disadvantaged, under-represented transplant professionals. In this review, we aim to 1) discuss the current perceptions regarding disparities among liver transplant providers 2) outline the burden and impact of disparities and inequities in the liver transplant workforce 3) propose potential solutions and role of professional societies to mitigate inequities and maximize inclusion within the transplant community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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