A novel mixed reality system to manage phantom pain in-home: results of a pilot clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Mirror therapy for phantom limb pain (PLP) is a well-accepted treatment method that allows participants to use a mirror to visually perceive the missing limb. Mixed reality options are now becoming increasingly available, but an in-home virtual mirror therapy option has yet to be adequately investigated. Methods We had previously developed a mixed reality system for Managing Phantom Pain (Mr. MAPP) that registers the intact limb and mirrors it onto the amputated limb with the system's visual field, allowing the user to engage with interactive games targeting different large lower limb movements. Feasibility and pilot outcomes of treating patients with lower extremity PLP by using Mr. MAPP at home for 1 month were evaluated in this study. Pain intensity and interference were assessed using the McGill Pain Questionnaire, Brief Pain Inventory, and a daily exercise diary. Function was assessed using the Patient Specific Functional Scale (PSFS). The clinical trial registry number for this study is NCT04529083. Results This pilot study showed that it was feasible for patients with PLP to use Mr. MAPP at home. Among pilot clinical outcomes, statistically significant differences were noted in mean current pain intensity [1.75 (SD = 0.46) to 1.125 (SD = 0.35) out of 5, P = .011] and PSFS goal scores [4.28 (SD = 2.27) to 6.22 (SD = 2.58) out of 10, P = .006], with other outcome measures showing non-significant trends towards improvement. Discussion This pilot study revealed that in-home use of Mr. MAPP has potential to provide pain relief and improve function in patients with lower extremity PLP and is feasible. Each scale used provided unique perspective on the functional impact of PLP. Further expanded studies and investigation, including a fully powered clinical trial, with these scales are warranted. Clinical Trial Registration https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04529083, Identifier: NCT04529083 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».