Impact of the COVID-19 Lockdown on Physical Activity Levels and Health Parameters in Young Adults with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The lockdown of the COVID-19 pandemic impacted physical activity (PA) levels around the world, affecting health parameters in young adults with cancer (YAC). To our knowledge, there is no evidence of the impact of the lockdown on the Spanish YAC. To analyse the changes in PA levels before, during, and after the lockdown of the YAC and its impact on health metrics in Spain, in this study, we utilized a self-reported web survey. PA levels decreased during the lockdown, and a significant increase in PA was observed after the lockdown. Moderate PA had the largest reduction (49%). Significant increases in moderate PA were noted after the lockdown (85.2%). Participants self-reported more than 9 h of sitting per day. HQoL and fatigue levels were significantly worse during the lockdown. The impact of the COVID-19 pandemic in this cohort of Spanish YAC showed a decrease in PA levels during the lockdown, affecting sedentarism, fatigue and HQoL. After lockdown, PA levels partially recovered, while HQoL and fatigue levels remained altered. This may have long-term physical effects such as cardiovascular comorbidities associated with sedentarism and psychosocial effects. It is necessary to implement strategies such as cardio-oncology rehabilitation (CORE), an intervention that can be delivered online, potentially improving participants' health behaviours and outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».