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Enregistrement W4379232694 · doi:10.3390/agronomy13061548

Feasibility of Tea/Tree Intercropping Plantations on Soil Ecological Service Function in China

2023· article· en· W4379232694 sur OpenAlexaff
Yutong Feng, Trey Sunderland

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Three Gorges Corporation
Mots-clésIntercroppingMonocroppingEcosystem servicesAgroforestryEnvironmental scienceService (business)ChinaEcosystemAgronomyBusinessGeographyAgricultureEcologyCroppingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to explore whether tea/tree intercropping plantations have positive effects on soil ecosystem services functions, the possible effects of intercropping cultivation of 151 different tea and other species’ intercropping setups were summarized and analyzed in terms of three aspects of soil ecological service functions (supply services, support services, and regulating services). An ArcGIS map was plotted to show the distribution of existing intercropping plantations in China up to June 2021. Furthermore, it was concluded that the benefits of intercropping tea plantations exceeded those of monocropping tea plantations in terms of soil ecosystem service functions, such as water retention capacity, mineral contents, effects on energy transformation, and regulating environmental conditions. Intercropping tea plantations were more sustainable than regular tea plantations because of the different degrees of variability and benefits in all three aspects mentioned above. However, tea and tree intercropping plantations often require careful planning and preliminary experimentation to determine the type of intercropping that will have positive impacts, especially in the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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