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Enregistrement W4379232756 · doi:10.1080/1088937x.2023.2210315

Model Arctic Council for sustainable development

2023· article· en· W4379232756 sur OpenAlexaff
Anthony Speca

Notice bibliographique

RevuePolar Geography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticNegotiationSustainable developmentExperiential learningValue (mathematics)Education for sustainable developmentAction (physics)SociologyPolitical sciencePedagogyComputer scienceSocial scienceLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I argue that Model Arctic Council (MAC) has a role to play in Arctic sustainable development. Like the better-known Model United Nations (MUN), MAC is a form of simulation pedagogy, an experiential learning process in which secondary-school pupils or university students comprehend the nature and importance of complex issues such as sustainable development by imagining themselves as diplomats trying to negotiate a common approach to them. After demonstrating the educational value of diplomatic simulations in general, I introduce MUN as its most popular form, and I assess a case-study of a global MUN program designed to advance knowledge and action among youth in respect of the UN Sustainable Development Goals. This case-study, taken together with the structure, subject-matter and educational value of MAC itself, strongly suggests that MAC can be used to advance knowledge and action among both Arctic and non-Arctic youth in respect of Arctic sustainable development, including understanding how the notion of sustainable development is both contested in general and contextualized in the Arctic. Combining this analysis with professional experience, I offer practical recommendations to educators about the effective design and use of MAC and other simulation pedagogies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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