Ultrasound-Guided Manipulation does not Prevent Malalignment Over Landmark-Based Fracture Reduction in Distal Radius Fracture (Colles)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This systematic review aims to determine the relative risk of distal radius (Colles) fracture (DRF) malalignment between ultrasound (USG)-guided and conventional/landmark guided/blind manipulation and reduction (M&R). Methods: We searched 3932 records from major electronic bibliographic databases on USG-guided manipulation of DRF. Studies with randomized, quasi-randomized, and cross-sectional study designs meeting the inclusion criteria were included in this review. USG and landmark-guided DRF manipulations were named cases and controls, respectively. The Newcastle–Ottawa Scale was used to assess the quality of included studies. Results: Thirteen and nine studies were analysed for qualitative and quantitative analysis in this review. Nine hundred fifty-one DRF patients (475 cases and 476 controls) from 9 studies with mean ages of 51.52 ± 11.86 (22–92) and 55.82 ± 11.28 (18–98) years for cases and controls were pooled for this review. The pooled relative risk estimate from the studies included in the meta-analysis was 0.90 (0.74–1.09). There was a 10% decrease in the risk of malalignment with USG than the landmark guided M&R of DRF. The I 2 statistic estimated a heterogeneity of 83%. Sensitivity analysis revealed a relative risk of 1.00 (0.96–1.05). Conclusion: The USG-guided manipulation does not prevent malalignment over the landmark-based manipulation of DRF. The risk of bias across the included studies and heterogeneity of 83% mandates further unbiased, high-quality studies to verify the findings of this review.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».