Ultrasound-Guided Manipulation does not Prevent Malalignment Over Landmark-Based Fracture Reduction in Distal Radius Fracture (Colles)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This systematic review aims to determine the relative risk of distal radius (Colles) fracture (DRF) malalignment between ultrasound (USG)-guided and conventional/landmark guided/blind manipulation and reduction (M&R). Methods: We searched 3932 records from major electronic bibliographic databases on USG-guided manipulation of DRF. Studies with randomized, quasi-randomized, and cross-sectional study designs meeting the inclusion criteria were included in this review. USG and landmark-guided DRF manipulations were named cases and controls, respectively. The Newcastle–Ottawa Scale was used to assess the quality of included studies. Results: Thirteen and nine studies were analysed for qualitative and quantitative analysis in this review. Nine hundred fifty-one DRF patients (475 cases and 476 controls) from 9 studies with mean ages of 51.52 ± 11.86 (22–92) and 55.82 ± 11.28 (18–98) years for cases and controls were pooled for this review. The pooled relative risk estimate from the studies included in the meta-analysis was 0.90 (0.74–1.09). There was a 10% decrease in the risk of malalignment with USG than the landmark guided M&R of DRF. The I 2 statistic estimated a heterogeneity of 83%. Sensitivity analysis revealed a relative risk of 1.00 (0.96–1.05). Conclusion: The USG-guided manipulation does not prevent malalignment over the landmark-based manipulation of DRF. The risk of bias across the included studies and heterogeneity of 83% mandates further unbiased, high-quality studies to verify the findings of this review.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle