Serum Essential Elements and Survival after Cancer Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
In a prospective study, we measured the associations between three serum elements (Se, Zn and Cu) and the prognosis of 1475 patients with four different types of cancer (breast, prostate, lung and larynx) from University Hospitals in Szczecin, Poland. The elements were measured in serum taken after diagnosis and prior to treatment. Patients were followed from the date of diagnosis until death from any cause or until the last follow-up date (mean years of follow-up: 6.0–9.8 years, according to site). Kaplan–Meier curves were constructed for all cancers combined and for each cancer separately. Age-adjusted hazard ratios (HRs) were estimated using Cox regression. The outcome was all-cause mortality. A Se level in the highest quartile was also associated with a reduced mortality (HR = 0.66; 95%CI 0.49–0.88; p = 0.005) in all-cause mortality for all cancers combined. Zn level in the highest quartile was also associated with reduced mortality (HR = 0.55; 95%CI 0.41–0.75; p = 0.0001). In contrast, a Cu level in the highest quartile was associated with an increase in mortality (HR = 1.91; 95%CI 1.56–2.08; p = 0.0001). Three serum elements—selenium, zinc and copper—are associated with the prognosis of different types of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».