Implementing copyright revocation in Ireland and Malta: lessons for lawmakers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Article 22 of the European Union's (EU's)Copyright in the Digital Single Market Directive requires EU Member States to permit creators to revoke copyright grants if there is a 'lack of exploitation' of the works. These types of provisions can help creators remonetize and increase the availability of works that may have gone dormant, especially in the context of concerns about imbalanced bargaining relationships between creators and publishers. In recent years, proposals for such laws have emerged in Canada, South Africa and the UK, while pre-existing reversion laws in the USA have caused high-profile disputes between artists, record companies and movie studios. Policymakers in these and other countries considering implementing or amending reversion laws will benefit from careful consideration of how reversion is being implemented and used elsewhere. To that end, this article evaluates the implementation of Article 22 in Ireland and Malta (given their similar lack of previous reversion laws and common law heritage). It identifies positive elements of the Article 22 transposition in those countries, while also highlighting issues with the substance and procedure of their transposed reversion provisions. This article then draws broader normative lessons from this analysis for policymakers considering implementing or amending reversion rights in their copyright laws.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle