MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379259007 · doi:10.5430/wje.v13n2p12

Enhancing Life and Career Skills for Students in Khon Kaen Wittayayon School, Khon Kaen Province

2023· article· en· W4379259007 sur OpenAlexvenueno aff
Anunporn Pulnitiporn, Phramaha Suphachai Supakicco

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Medical educationCareer developmentPsychologyAction researchParticipatory action researchWork (physics)PedagogyMedicineSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research was to enhance the life and career skills of the students at Khon Kaen Wittayayon School in Khon Kaen Province by utilizing participatory action research methodology that involved the development of three aspects: (1) changes in the expected and unexpected outcomes from the implementation, (2) learning gleaned from the implementation process for the researchers, co-researchers, and school, and (3) the theoretical knowledge grounded in the specific context of Khon Kaen Wittayayon School. The target group for the development of the research was students in Grades 10-12 at Khon Kaen Wittayayon School, with a total of 268 individuals. The research involved 2 cycles and was comprised of 10 steps. The results of the study indicated the following: (1) there were improvements in both expected and unexpected outcomes, both in cases in which the jointly developed development guidelines had been followed and in cases, in which the expected life and career skills had been developed; (2) the researchers, co-researchers, and school learned together about the effectiveness of collaborative work, which had helped everyone to see the inefficiency of the individual work that had been carried out in the past; and (3) the theoretical knowledge gained from the implementation, which explained the relationships between expected changes and the driving forces behind those changes, the barriers to change, and the strategies for overcoming those barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of EducationMême sujetEducational Methods and Media UseTravaux en français237 207