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Enregistrement W4379259135 · doi:10.1016/j.jge.2023.100071

Weak states and the commons: Fisheries and economic development in the Gaspé Peninsula circa 1830

2023· article· en· W4379259135 sur OpenAlexaffabout
Vincent Geloso, Félix Foucher-Paquin

Notice bibliographique

RevueJournal of Government and Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensDesjardinsCredit Valley Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommonsProperty rightsPeninsulaEnforcementTragedy of the commonsBusinessEconomyEconomicsMarket economyFisheryCommercePolitical scienceGeographyLawMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inefficiencies of common property fisheries are well-known to economists. To avoid over-exploitation, they propose multiple forms of government solution such as taxes, quotas and the enforcement of property rights regimes designed to avoid over-harvesting. But can efficient arrangements also exist under statelessness, or in the presence of weak states? One such example is the Gaspé Peninsula (in the Canadian province of Quebec) during the first half of the nineteenth century. There, a single firm (the Charles Robin Company) came to dominate the market and was able to restrict entry effectively. In this paper, we explain that it was able to do so by reducing the prices on imported goods that it would give to local fishermen in exchange for a part of their catch. This had the effect of deterring fishermen from contracting with other merchants as well as deterring other merchants from entering the market. It also made the region richer than most regions of Canada at the time, contrary to what historians have depicted. We take this as an example of the ability to deal with commons problems in the presence of weak states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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