How regional versus global thresholds for physical activity and grip strength influence physical frailty prevalence and mortality estimates in PURE: a prospective multinational cohort study of community-dwelling adults
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Handgrip strength and physical activity are commonly used to evaluate physical frailty; however, their distribution varies worldwide. The thresholds that identify frail individuals have been established in high-income countries but not in low-income and middle-income countries. We created two adaptations of physical frailty to study how global versus regional thresholds for handgrip strength and physical activity affect frailty prevalence and its association with mortality in a multinational population. Design, setting and participants Our sample included 137 499 adults aged 35–70 years (median age: 61 years, 60% women) from Population Urban Rural Epidemiology Studies community-dwelling prospective cohort across 25 countries, covering the following geographical regions: China, South Asia, Southeast Asia, Africa, Russia and Central Asia, North America/Europe, Middle East and South America. Primary and secondary outcome measures We measured and compared frailty prevalence and time to all-cause mortality for two adaptations of frailty. Results Overall frailty prevalence was 5.6% using global frailty and 5.8% using regional frailty . Global frailty prevalence ranged from 2.4% (North America/Europe) to 20.1% (Africa), while regional frailty ranged from 4.1% (Russia/Central Asia) to 8.8% (Middle East). The HRs for all-cause mortality (median follow-up of 9 years) were 2.42 (95% CI: 2.25 to 2.60) and 1.91 (95% CI: 1.77 to 2.06) using global frailty and regional frailty, respectively, (adjusted for age, sex, education, smoking status, alcohol consumption and morbidity count). Receiver operating characteristic curves for all-cause mortality were generated for both frailty adaptations. Global frailty yielded an area under the curve of 0.600 (95% CI: 0.594 to 0.606), compared with 0.5933 (95% CI: 0.587 to 5.99) for regional frailty (p=0.0007). Conclusions Global frailty leads to higher regional variations in estimated frailty prevalence and stronger associations with mortality, as compared with regional frailty. However, both frailty adaptations in isolation are limited in their ability to discriminate between those who will die during 9 years’ follow-up from those who do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».