Extracellular vesicles of the Gram-positive gut symbiont Bifidobacterium longum induce immune-modulatory, anti-inflammatory effects
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiota is now well known to affect the host's immune system. One way of bacterial communication with host cells is via the secretion of vesicles, small membrane structures containing various cargo. Research on vesicles secreted by Gram-positive gut bacteria, their mechanisms of interaction with the host and their immune-modulatory effects are still relatively scarce. Here we characterized the size, protein content, and immune-modulatory effects of extracellular vesicles (EVs) secreted by a newly sequenced Gram-positive human gut symbiont strain - Bifidobacterium longum AO44. We found that B. longum EVs exert anti-inflammatory effects, inducing IL-10 secretion from both splenocytes and dendritic cells (DC)-CD4+ T cells co-cultures. Furthermore, the EVs protein content showed enrichment in ABC transporters, quorum sensing proteins, and extracellular solute-binding proteins, which were previously shown to have a prominent function in the anti-inflammatory effect of other strains of B. longum. This study underlines the importance of bacterial vesicles in facilitating the gut bacterial immune-modulatory effects on the host and sheds light on bacterial vesicles as future therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».