Phenotypic characteristics of asthma and morbidity are associated with distinct longitudinal changes in L-arginine metabolism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The L-arginine metabolome is dysregulated in asthma, though it is not understood how longitudinal changes in L-arginine metabolism differ among asthma phenotypes and relate to disease outcomes. OBJECTIVES: To determine the longitudinal associations between phenotypic characteristics with L-arginine metabolites and their relationships with asthma morbidity. METHODS: This is a prospective cohort study of 321 patients with asthma followed semiannually for over 18 months with assessments of plasma L-arginine metabolites, asthma control, spirometry, quality of life and exacerbations. Metabolite concentrations and ratios were transformed using the natural logarithm. RESULTS: There were many differences in L-arginine metabolism among asthma phenotypes in the adjusted models. Increasing body mass index was associated with increased asymmetric dimethylarginine (ADMA) and depleted L-citrulline. Latinx was associated with increased metabolism via arginase, with higher L-ornithine, proline and L-ornithine/L-citrulline levels, and was found to have higher L-arginine availability compared with white race. With respect to asthma outcomes, increasing L-citrulline was associated with improved asthma control and increasing L-arginine and L-arginine/ADMA were associated with improved quality of life. Increased variability in L-arginine, L-arginine/ADMA, L-arginine/L-ornithine and L-arginine availability index over 12 months were associated with increased exacerbations, OR 4.70 (95% CI 1.35 to 16.37), OR 8.69 (95% CI 1.98 to 38.08), OR 4.17 (95% CI 1.40 to 12.41) and OR 4.95 (95% CI 1.42 to 17.16), respectively. CONCLUSIONS: Our findings suggest that L-arginine metabolism is associated with multiple measures of asthma control and may explain, in part, the relationship between age, race/ethnicity and obesity with asthma outcomes.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».