Phenotypic characteristics of asthma and morbidity are associated with distinct longitudinal changes in L-arginine metabolism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The L-arginine metabolome is dysregulated in asthma, though it is not understood how longitudinal changes in L-arginine metabolism differ among asthma phenotypes and relate to disease outcomes. OBJECTIVES: To determine the longitudinal associations between phenotypic characteristics with L-arginine metabolites and their relationships with asthma morbidity. METHODS: This is a prospective cohort study of 321 patients with asthma followed semiannually for over 18 months with assessments of plasma L-arginine metabolites, asthma control, spirometry, quality of life and exacerbations. Metabolite concentrations and ratios were transformed using the natural logarithm. RESULTS: There were many differences in L-arginine metabolism among asthma phenotypes in the adjusted models. Increasing body mass index was associated with increased asymmetric dimethylarginine (ADMA) and depleted L-citrulline. Latinx was associated with increased metabolism via arginase, with higher L-ornithine, proline and L-ornithine/L-citrulline levels, and was found to have higher L-arginine availability compared with white race. With respect to asthma outcomes, increasing L-citrulline was associated with improved asthma control and increasing L-arginine and L-arginine/ADMA were associated with improved quality of life. Increased variability in L-arginine, L-arginine/ADMA, L-arginine/L-ornithine and L-arginine availability index over 12 months were associated with increased exacerbations, OR 4.70 (95% CI 1.35 to 16.37), OR 8.69 (95% CI 1.98 to 38.08), OR 4.17 (95% CI 1.40 to 12.41) and OR 4.95 (95% CI 1.42 to 17.16), respectively. CONCLUSIONS: Our findings suggest that L-arginine metabolism is associated with multiple measures of asthma control and may explain, in part, the relationship between age, race/ethnicity and obesity with asthma outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».