MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4379259968 · doi:10.1177/20543581231177218

Research Letter—Outcomes of Outpatient Native Kidney Biopsies at the McGill University Health Center: A Quality Assurance Audit

2023· article· en· W4379259968 sur OpenAlexaffabout
Amy Qi, Matin Kerachian, Ratna Samanta

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAuditQuality assuranceCenter (category theory)Family medicineInternal medicinePathologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Percutaneous kidney biopsies are essential for diagnosis and management of kidney diseases. However, post-procedural bleeding is a significant risk associated with biopsies. At the McGill University Health Center, the 2 main hospitals, the Royal Victoria Hospital and the Montreal General Hospital, have different observation protocols for outpatient native kidney biopsies. Currently, patients are admitted for a 24-hour inpatient observation at the Montreal General Hospital, whereas patients biopsied at the Royal Victoria Hospital are discharged after 6 to 8 hours of observation at the end of the day. Most Canadian centers do not admit patients for an overnight observation, and it was unclear why this practice continued at the Montreal General Hospital. Objective: Our objective was to determine the incidence of complications post-renal biopsy over the past 5 years at both hospital sites, and compare them to each other, as well as to established rates in the available literature. Design: This assessment was designed as a quality assurance audit. Setting: This audit was conducted from a local registry of renal biopsies performed at the McGill University Health Center between January 2015 to January 2020. Patients: We included all adult patients (between the ages 18 and 80) with outpatient native kidney biopsies performed at the McGill University Health Center between 2015 and 2020. Measurements: We collected the included patients' baseline demographics and risk factors at the time of biopsy, including age, BMI, creatinine, estimated glomerular filtration rate, pre- and post-biopsy hemoglobin, platelet, urea, coagulation profile, blood pressure, kidney side/size as well as needle size, and number of passes made. Methods: We compared the incidence of both minor and major bleeding complications at the Montreal General and the Royal Victoria Hospital. Variables that were measured included hemoglobin before and after biopsy, incidence of minor bleeding complications (defined by hematomas and gross hematuria), and incidence of major complications (defined by post-biopsy bleeding requiring either transfusions or another procedure to stop the bleeding), as well as the incidence of admissions post-biopsy. Results: The incidence of major complications was 2.87% over 5 years (5/174 patients), which is comparable with that reported in the literature. Our transfusion incidence was 1.72% (3/174 patients) and our embolization incidence was 2.3% (4/174 patients) over the 5 study years. Our total number of major events was low and the patients who had major events had significant risk factors for bleeding. All events occurred within 6 hours of observation. Limitations: This was a retrospective study with a low event number. Additionally, since the events included only those recorded at the McGill University Health Center, it is possible that the events of interest may have occurred at other hospital sites without the author's knowledge. Conclusions: Based on the results of this audit, all major bleeding events occurred within 6 hours of a percutaneous kidney biopsy, suggesting that patients should be monitored for 6 to 8 hours following biopsy. The next step after this quality assurance audit is a quality improvement project and a cost-effectiveness analysis to assess whether post-biopsy practices should be amended at the McGill University Health Center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,139
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,139
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Kidney Health and Disease→Même sujetRenal Diseases and Glomerulopathies→Travaux en français237 207→