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Enregistrement W4379260635 · doi:10.1007/s13300-023-01423-3

Real-World Effects of Second-Generation Versus Earlier Intermediate/Basal Insulin Analogues on Rates of Hypoglycemia in Adults with Type 1 and 2 Diabetes (iNPHORM, US)

2023· article· en· W4379260635 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesSanofi Pasteur
Mots-clésMedicineHypoglycemiaBasal (medicine)Diabetes mellitusBasal insulinInternal medicineInsulinType 1 diabetesEndocrinologyType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Second-generation basal insulin analogues have been shown to reduce hypoglycemia in several trials and observational studies of select populations; however, it remains unclear whether these results persist in real-world settings. Using self-reported hypoglycemia events, we assessed whether second-generation basal insulin analogues reduce rates of hypoglycemia events (non-severe/severe; overall/daytime/nocturnal) compared to earlier intermediate/basal insulin analogues among people with insulin-treated type 1 or 2 diabetes. METHODS: We used prospectively collected data from the Investigating Novel Predictions of Hypoglycemia Occurrence Using Real-World Models (iNPHORM) panel survey. This US-wide, 1-year internet-based survey assessed hypoglycemia experiences and related sociodemographic and clinical characteristics of people with diabetes (February 2020-March 2021). We estimated population-average rate ratios for hypoglycemia comparing second-generation to earlier intermediate/basal insulin analogues using negative binomial regression, adjusting for confounders. Within-person variability of repeated observations was addressed with generalized estimating equations. RESULTS: Among iNPHORM participants with complete data, N = 413 used an intermediate/basal insulin analogue for ≥ 1 month during follow-up. After adjusting for baseline and time-updated confounders, average second-generation basal insulin analogue users experienced a 19% (95% CI 3-32%, p = 0.02) lower rate of overall non-severe hypoglycemia and 43% (95% CI 26-56%, p < 0.001) a lower rate of nocturnal non-severe hypoglycemia compared to earlier intermediate/basal insulin users. Overall severe hypoglycemia rates were similar among second-generation and earlier intermediate/basal insulin users (p = 0.35); however, the rate of severe nocturnal hypoglycemia was reduced by 44% (95% CI 10-65%, p = 0.02) among second-generation insulin users compared to earlier intermediate/basal insulin users. CONCLUSION: Our real-world results suggest second-generation basal insulin analogues reduce rates of hypoglycemia, especially nocturnal non-severe and severe events. Whenever possible and feasible, clinicians should prioritize prescribing these agents over first-generation basal or intermediate insulin in people with type 1 and 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle