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Enregistrement W4379278643 · doi:10.1002/ajp.23527

Estimates of life history parameters in a high latitude, arid‐country vervet monkey population

2023· article· en· W4379278643 sur OpenAlexafffund
S. Peter Henzi, Rosemary Blersch, Tyler R. Bonnell, Madison Clarke, Marcus J. Dostie, Miranda Lucas, Jonathan Jarrett, Richard McFarland, Christina Nord, April Takahashi, Chloé Vilette, Chris Young, Mirjam M. I. Young, Louise Barrett

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Primatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation
Mots-clésAridLatitudePopulationGeographyVervet monkeyBiologyDemographyEcologyZoologyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present data on life history parameters from a long-term study of vervet monkeys in the Eastern Cape, South Africa. Estimates are presented of age at first conception for females and age at natal dispersal for males, along with the probability of survival to adulthood for infants born during the study, female reproductive life-span, reproductive output (including lifetime reproductive success for a subset of females), and inter-birth interval (IBI) duration. We also assess the effect of maternal age and infant survival on length of IBI. We then go on to compare life history parameters for our population with those from two East African populations in Kenya (Amboseli and Laikipia). We find there is broad consensus across the three populations, although mean infant survival was considerably lower for the two East African sites. Such comparisons must be made cautiously, however, as local ecology across the duration of the studies obviously has an impact on the estimates obtained. With this caveat in place, we consider that the concordance between values is sufficient to enable the values reported here to be used in comparative studies of primate life history, although data from habitats with higher rainfall and lower levels of seasonality are needed, and the results presented here should not be seen as canonical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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