P.121 Memantine inhibits cortical spreading depolarization and improves neurovascular function following traumatic brain injury: results of a randomized pre-clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cortical spreading depolarization (CSD) is associated with poor outcomes following traumatic brain injury (TBI). Here we aimed to: (1) determine the effect of NMDA-receptor antagonism on CSDs in healthy and TBI animals in vivo ; and (2) conduct a randomized pre-clinical trial (RCT) of memantine for prevention neurological decline following repetitive mild TBI (rmTBI). Methods: Rodents received either one moderate (n = 23) or four daily mild (rmTBI; n = 30) head impacts (weight drop). Sham animals received brief anesthetic without TBI (n = 40). 93 animals underwent cranial window surgery with electrocorticographic (ECoG) monitoring and electrically triggered CSDs. Ketamine (100uM topical or 25 mg/kg IP) and memantine (10 mg/kg IP) were tested in vivo . An RCT was conducted (N=31) using memantine (10 mg/kg) or saline (2.5 cc/kg) for rmTBI with daily neurobehavioural testing. Results: In TBI animals, ketamine or memantine inhibited CSDs in 44-88%, and 50-67% of cases, respectively. Near-DC/AC-ECoG amplitude was reduced by 44-75% and 52-67%, and duration by 39-87% and 61-78%, respectively. RCT animals that received memantine had higher mean neurological scores (9.27 (SD 3.08) vs. 5.56 (SD 3.05), p< 0.001) vs. saline. Conclusions: Memantine suppressed CSDs following TBI, in vivo . In a pre-clinical RCT of rmTBI, memantine prevented neurological decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».