P.104 Grade 3 meningioma survival, recurrence and functional outcomes in an international multicenter cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Meningiomas are the most common intracranial tumor, graded from 1 (benign) to 3 (malignant). The aim of this study was to identify clinical features associated with overall survival (OS), progression-free survival (PFS) and functional status for malignant meningiomas. Methods: Demographic, clinical and histopathological data from grade 3 intracranial meningioma cases were identified in the clinical databases from seven sites in North America and Europe from 1991-2022. Summary statistics and Kaplan-Meier OS and PFS curves were generated. Results: We identified 108 patients, with a median age 65 years (IQR: 52, 72) and 53.7% were female. Median OS was 109 months (95% CIs: 88, 227), and 5-year OS rate was 65% (95% CIs: 56, 76). Median PFS was 38 months (95% CIs: 24, 56) and 5-year PFS rate was 37% (95% CIs: 28, 49). OS and PFS were significantly lower in patients aged ≥65 years. Median preoperative KPS score was 80 (IQR: 70, 90), postoperatively KPS was 90 (IQR: 70, 98) and 1-year follow-up KPS was 70 (IQR: 50, 80). Conclusions: This study provides robust survival, recurrence and functional data for grade 3 meningiomas in North America and Europe over a 30-year period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».