D.2 Cross-sectional axonal excitability and motor unit number index profile in early stages of weakness in ALS
Notice bibliographique
Résumé
Background: What is the number and size of motor units, and axonal excitability profile in the early stages of muscle weakness in ALS compared to controls? Methods: We enrolled ALS patients with APB manual strength testing rated four or four-minus (ALS:4-arm) and four-plus (ALS:4+ arm) and control participants >35 years-old from the University of Toronto, University of Alberta and Universidade Federal de Sao Paulo. Mean±SD, one-way ANOVA and ANCOVA of ALSFRS-R, PUMN Score, MUNIX, MUSIX, and nerve-excitability testing using QTRAC TROND protocol were reported. Results: Twenty-five ALS patients and 63 controls were included. Mean MUNIX was significantly lower (p<0.0001) and MUSIX was significantly higher (p<0.001) in both ALS groups compared to controls. Mean strength-duration time constant in the ALS:4- arm (0.50ms±0.11; p<0.05) and superexcitability in both ALS groups (ALS:4- -29.05%±9.24, ALS:4+ -27.67%±8.03; p<0.05) were relatively increased, supporting axonal hyperexcitability. Conclusions: Significant motor unit loss measured by MUNIX is already present at the earliest detection of muscle weakness in ALS. Increased MUSIX and altered axonal physiology are associated with axonal sprouting and geometry change(1), along with ion channel dysfunction(2). Future trials targeting muscle weakness in ALS should consider the altered neuronal physiology during early disease stages and utilize neurophysiological biomarkers only in normal-to-mildly weak muscles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».