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Enregistrement W4379279871 · doi:10.1017/cjn.2023.135

P.031 The effect of burst suppression on cerebral blood flow and autoregulation in animals and humans - a systematic review

2023· review· en· W4379279871 sur OpenAlexaffvenue
Ahmed Siddiqi, Logan Froese, Alwyn Gomez, Amanjyot Singh Sainbhi, Kenneth M. Steín, Kwangsung Park, Nuray Vakitbilir, Frederick A. Zeiler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral blood flowMedicineCerebral autoregulationAutoregulationHypercapniaAnesthesiaAnimal studiesCochrane LibraryHypothermiaPopulationAnestheticBurst suppressionBlood pressureInternal medicineMeta-analysisElectroencephalographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Burst suppression (BS) is an EEG pattern in which there are isoelectric periods interspersed with bursts of cortical activity. Targeting BS through anesthetic administration is used as a tool in the neuro-ICU but its relationship with cerebral blood flow (CBF) and cerebral autoregulation (CA) is unclear. We performed a systematic review investigating the effect of BS on CBF and CA in animals and humans. Methods: We searched MEDLINE, BIOSIS, EMBASE, SCOPUS, and Cochrane library from inception to July 2022. The data that were collected included study population, methods to induce and measure BS, and the effect on CBF and CA. Results: In total 45 animal and 26 human studies were included in the final review. In almost all the studies, BS was induced using an anaesthetic. In most of the animal and human studies, BS was associated with a decrease in CBF and cerebral metabolism, even if the mean arterial pressure remained constant. The effect on CA during periods of stress (hypercapnia, hypothermia, etc.) was variable. Conclusions: BS is associated with a reduction in cerebral metabolic demand and CBF, which may explain its usefulness in patients with brain injury. More evidence is needed to elucidate the connection between BS and CA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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